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Wie finden Sie die Teststatistik für Chi Square in StatCrunch?
Wie finden Sie die Teststatistik für Chi Square in StatCrunch?

Video: Wie finden Sie die Teststatistik für Chi Square in StatCrunch?

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Video: 12.1 Chi-Quadrat-Tests für Nominaldaten | Einführung 2024, November
Anonim

Chi-Quadrat-Test für Unabhängigkeit mit StatCrunch

  1. Sie müssen zuerst die Daten mit Zeilen- und Spaltenbeschriftungen eingeben.
  2. Wählen Statistik > Tabellen > Kontingenz > mit Zusammenfassung.
  3. Wählen Sie die Spalten für die beobachteten Anzahlen aus.
  4. Wählen Sie die Spalte für die Zeilenvariable aus.
  5. Weiter klicken.
  6. Aktivieren Sie "Erwartete Anzahl" und wählen Sie Berechnen.

Wie finden Sie in diesem Zusammenhang die Chi-Quadrat-Statistik?

Berechnen Sie die Chi-Quadrat-Statistik x2 indem Sie die folgenden Schritte ausführen:

  1. Ziehen Sie für jede beobachtete Zahl in der Tabelle die entsprechende erwartete Zahl (O - E) ab.
  2. Quadrieren Sie die Differenz [(O -E)2].
  3. Dividiere die für jede Zelle in der Tabelle erhaltenen Quadrate durch die erwartete Zahl für diese Zelle [(O - E)2 /E].

Zweitens, wie lautet die Formel für die Teststatistik? Standardisiert Teststatistik werden in der Hypothese verwendet testen . Die allgemeine formel formel ist: Standardisiert Teststatistik : ( Statistik -Parameter)/(Standardabweichung der Statistik ). Die Formel allein bedeutet nicht viel, es sei denn, Sie kennen auch die drei Hauptformen des Gleichung für Z-Scores und T-Scores.

Wissen Sie auch, wie Sie den Eignungstest bei Statcrunch durchführen?

Chi-Quadrat-Anpassungstest mit StatCrunch

  1. Sie müssen die erwarteten Anzahlen basierend auf der angenommenen Verteilung berechnen.
  2. Geben Sie die beobachteten Anzahlen in die erste Spalte und die erwarteten Anzahlen in die zweite Spalte ein.
  3. Wählen Sie Statistik > Anpassungsgüte > Chi-Quadrat-Test.
  4. Wählen Sie die Spalten für die beobachteten Anzahlen aus.

Wie finden wir den p-Wert?

Wenn Ihre Teststatistik positiv ist, zuerst finden die Wahrscheinlichkeit, dass Z größer als Ihre Teststatistik ist (sehen Sie Ihre Teststatistik in der Z-Tabelle nach, finden die entsprechende Wahrscheinlichkeit und subtrahiere sie von eins). Dann verdoppeln Sie dieses Ergebnis, um die zu erhalten P - Wert.

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