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Wie finden Sie die am besten geeignete Linie für einen TI 84 Plus?
Wie finden Sie die am besten geeignete Linie für einen TI 84 Plus?

Video: Wie finden Sie die am besten geeignete Linie für einen TI 84 Plus?

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Finden der Linie der besten Anpassung (Regressionsanalyse)

  1. Drücken Sie erneut die STAT-Taste.
  2. Verwenden Sie die TI - 84 Plus Pfeil nach rechts, um CALC auszuwählen.
  3. Verwenden Sie die TI - 84 Plus Pfeil nach unten, um 4: LinReg(ax+b) auszuwählen, und drücken Sie ENTER auf dem TI - 84 Plus , und der Rechner meldet, dass Sie dort und bei Xlist sind: L1.

Wie finden Sie davon die am besten geeignete Linie für einen TI 83 Plus?

  1. Finden der am besten passenden Linie mit dem TI-83+
  2. (Alle zuvor gespeicherten Funktionen löschen)
  3. Um die Daten einzugeben:
  4. STAT. 1:Bearbeiten.
  5. Wenn in L1 und L2 bereits Werte gespeichert sind, markieren Sie L1, drücken Sie Clear und dann Enter. Machen Sie dasselbe mit L2.
  6. So erstellen Sie das Streudiagramm:
  7. So berechnen Sie die Linie der besten Anpassung.
  8. Statistik Markieren Sie CALC.

Außerdem, wie finden Sie die Linie der besten Anpassung auf einem Grafikrechner?

  1. Schritt 1: Geben Sie die Daten in Ihren Taschenrechner ein. Drücken Sie …, dann drücken Sie 1: Bearbeiten …
  2. Schritt 2: Finden Sie die lineare Regressionsgleichung. Drücken Sie …, dann ~, um CALC zu markieren, und wählen Sie dann 4: LinReg(ax+b). Sie sollten diesen Bildschirm sehen.
  3. Schritt 3: Grafische Darstellung Ihrer Daten UND der Linie der besten Anpassung. Zeichnen Sie zunächst die Daten grafisch auf. Drücken Sie y o (STAT PLOT).

Wenn man dies berücksichtigt, wie aktiviert man die Diagnose auf einem TI 84?

So schalten Sie die Statistikdiagnose ein und setzen Ihren Taschenrechner in den Funktionsmodus:

  1. Drücken Sie [MODE].
  2. Verwenden Sie die Pfeiltasten, um STAT DIAGNOSTICS ON hervorzuheben und drücken Sie [ENTER].
  3. Markieren Sie mit den Pfeiltasten FUNKTION und drücken Sie [ENTER]. Der erste Bildschirm zeigt dieses Verfahren.

Wie findet man die Gleichung der Regressionsgeraden?

Der Lineare Regressionsgleichung Die Gleichung hat die Form Y= a + bX, wobei Y die abhängige Variable ist (das ist die Variable, die auf der Y-Achse liegt), X ist die unabhängige Variable (d.h. sie ist auf der X-Achse aufgetragen), b ist die Steigung des Leitung und a ist sie-abfangen.

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