Video: Was ist eine Sparse-Dimension tm1?
2024 Autor: Miles Stephen | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:32
Sparsamkeit . Bei Konsolidierungen, TM1 verwendet a spärlich Konsolidierungsalgorithmus, um Zellen zu überspringen, die null enthalten oder leer sind. Dieser Algorithmus beschleunigt Konsolidierungsberechnungen in Cubes, die hoch spärlich . EIN spärlich Würfel ist ein Würfel, in dem die Anzahl der gefüllten Zellen als Prozentsatz der Gesamtzellen niedrig ist.
Was ist außerdem eine Sparse-Dimension?
EIN spärliche Dimension ist eine, in der nur ein geringer Prozentsatz der verfügbaren Datenpositionen besetzt ist. Ein dichtes Abmessungen hat eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass in jeder Kombination von eine oder mehrere Zellen besetzt sind Maße . Nun wird für jede Stabkombination aus dem spärliche Abmessungen.
Man kann sich auch fragen, was passiert, wenn ein Modellierer die Reihenfolge der Dimensionen in einem Würfel optimiert? Wenn du Optimieren Sie die Reihenfolge der Dimensionen in einem Würfel , TM1 tut nicht die tatsächliche ändern Reihenfolge der Abmessungen in dem Würfel Struktur. TM1 tut ändere den Weg Maße werden intern auf dem Server bestellt, aber weil die Würfel Struktur nicht geändert wird, Regeln, Funktionen oder Anwendungen, die auf die Würfel gültig bleiben.
Wissen Sie auch, was eine empfohlene Best Practice beim Bestellen von Dimensionen in einem Cube ist?
Wir allgemein empfehlen das du Auftrag das Maße wie folgt: kleinste dichte bis größte dichte, gefolgt von kleinster dichte bis größte dichte. Allerdings ist eine gewisse Flexibilität erforderlich.
Was ist der Unterschied zwischen dicht und spärlich?
EIN spärlich Array ist eines, das hauptsächlich Nullen und wenige Nicht-Null-Einträge enthält. EIN dicht Array enthält hauptsächlich Nicht-Nullen. Es gibt keine harte Schwelle für das, was zählt spärlich ; es ist ein loser Begriff, kann aber konkreter gemacht werden. Ein Vektor ist zum Beispiel k- spärlich wenn es höchstens k Nicht-Null-Einträge enthält.
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