Video: Können Sie dichotome Variablen korrelieren?
2024 Autor: Miles Stephen | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:32
Wie bei der Punkt-Biserial berechnet die Berechnung des Pearson Korrelation für zwei dichotome Variablen ist das gleiche wie das phi. Ähnlich dem t-Test/ Korrelation Äquivalenz, die Beziehung zwischen zwei dichotome Variablen ist gleich dem Unterschied zwischen zwei Gruppen, wenn die abhängigen Variable ist dichot.
Können Sie unter Berücksichtigung dieser Tatsachen mit kategorialen Variablen korrelieren?
Für einen dichotomen kategoriale Variable und eine kontinuierliche variabel kannst du Berechnen Sie einen Pearson Korrelation wenn die kategoriale Variable hat eine 0/1-Kodierung für die Kategorien. Aber wenn Sie haben mehr als zwei Kategorien für die kategoriale Variable der Pearson Korrelation ist nicht mehr angemessen.
Können Sie außerdem nominale Daten für die Korrelation verwenden? Nenndaten fehlt derzeit ein Korrelation Koeffizient, wie er bereits für real. definiert wurde Daten . Eine Maßnahme ist möglich mit die Determinante, mit der nützlichen Interpretation, dass die Determinante das Verhältnis zwischen den Volumina angibt.
Die Frage ist auch, was ist eine dichotome Variable?
EIN dichotome Variable ist eine, die bei Beobachtung oder Messung einen von nur zwei möglichen Werten annimmt. Der Wert ist meistens eine Darstellung für ein gemessenes Variable (z. B. Alter: unter 65/65 und älter) oder ein Attribut (z. B. Geschlecht: männlich/weiblich).
Ist das Alter eine stetige Variable?
Alter ist technisch kontinuierlich und Verhältnis. Von einer Person Alter hat doch einen sinnvollen Nullpunkt (Geburt) und ist kontinuierlich wenn Sie es genau genug messen. Es ist sinnvoll zu sagen, dass jemand (oder etwas) 7,28 Jahre alt ist.
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