Video: Was sagt Ihnen die Autokorrelationsfunktion?
2024 Autor: Miles Stephen | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:32
Die Autokorrelationsfunktion ist eines der Werkzeuge, die verwendet werden, um Muster in den Daten zu finden. Insbesondere die Autokorrelationsfunktion sagt es Ihnen die Korrelation zwischen Punkten, die durch verschiedene Zeitverzögerungen getrennt sind. Also, der ACF sagt Ihnen wie korrelierte Punkte miteinander sind, basierend darauf, durch wie viele Zeitschritte sie getrennt sind.
Was sagt uns dazu der Autokorrelationsplot?
Ein Autokorrelationsdiagramm ist Entworfen um zeigen ob die Elemente einer Zeitreihe sind positiv korreliert, negativ korreliert oder unabhängig voneinander. (Das Präfix auto bedeutet „selbst“– Autokorrelation bezieht sich speziell auf die Korrelation zwischen den Elementen einer Zeitreihe.)
Warum wird Autokorrelation verwendet? Autokorrelation in der Statistik ist ein mathematisches Werkzeug, das normalerweise Gebraucht zum Analysieren von Funktionen oder Wertereihen, zum Beispiel Zeitbereichssignalen. Mit anderen Worten, Autokorrelation bestimmt das Vorhandensein einer Korrelation zwischen den Werten von Variablen, die auf assoziierten Aspekten basieren.
Was passiert entsprechend, wenn eine Autokorrelation vorliegt?
Autokorrelation . Autokorrelation kann bei herkömmlichen Analysen (wie der gewöhnlichen Regression der kleinsten Quadrate) Probleme verursachen, die eine Unabhängigkeit von Beobachtungen voraussetzen. In einer Regressionsanalyse Autokorrelation der Regressionsresiduen können auch auftreten wenn das Modell ist falsch angegeben.
Was ist die Autokorrelationsfunktion in Zeitreihen?
Da die Korrelation der Zeitfolgen Beobachtungen werden mit gleichen Werten berechnet Serie bei vorheriger mal , dies wird als serielle Korrelation oder an Autokorrelation . Eine Handlung der Autokorrelation von a Zeitfolgen durch Verzögerung heißt der Autokorrelationsfunktion , oder das Akronym ACF.
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