Video: Was sagt Ihnen Mauchlys Sphärizitätstest?
2024 Autor: Miles Stephen | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:32
Mauchly , Mauchlys Sphärizitätstest ist ein populärer Prüfung beurteilen, ob die Sphärizität Annahme wurde verletzt. Die Nullhypothese von Sphärizität und alternative Hypothese der Nicht- Sphärizität im obigen Beispiel kann mathematisch in Form von Differenzwerten geschrieben werden.
Was ist die Folge davon, wenn die Annahme der Sphärizität verletzt wird?
Sphärizität kann mit der Homogenität der Varianzen in einer ANOVA zwischen Subjekten verglichen werden. Die Verstoß von Sphärizität ist ernst für die ANOVA mit wiederholten Messungen, mit Verstoß wodurch der Test zu liberal wird (d. h. eine Zunahme der Fehlerrate vom Typ I).
Man kann sich auch fragen, was ist ein faktorielles Design mit wiederholten Messungen? Die wiederholt - misst das faktorielle Design ist eine quantitative Methode zur Untersuchung der Interaktion mehrerer Variablen mit einer einzigen Variablen für dieselbe Person (Field, 2009). Der erste ist der Fakultät Natur, wo es zwei oder mehr unabhängige Variablen gibt und jede hat zwei oder mehr Ebenen (Stangor, 2011).
Wie interpretiert man dementsprechend eine Anova mit wiederholten Takten?
Die wiederholte Messungen ANOVA vergleicht Mittelwerte über eine oder mehrere Variablen, die auf basieren wiederholt Beobachtungen. EIN wiederholte Messungen ANOVA Modell kann auch null oder mehr unabhängige Variablen enthalten. Wieder a wiederholte Messungen ANOVA hat mindestens 1 abhängige Variable mit mehr als einer Beobachtung.
Wie berechnet man die Sphärizität?
Berechnung Sphärizität Mathematisch ausgedrückt ist das Sphärizität gegeben durch Ψ ("psi") ist π1/3 (6VP)2/3/EINP für das Volumen des Teilchens oder Objekts VP und Oberfläche des Partikels oder Objekts AP. Warum dies so ist, können Sie anhand einiger mathematischer Schritte erkennen, um diese Formel abzuleiten.
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Alle ANOVAs vergleichen einen oder mehrere Mittelwerte miteinander; sie sind Tests für die Differenz der Mittelwerte. Die ANOVA mit wiederholten Messungen vergleicht Mittelwerte über eine oder mehrere Variablen, die auf wiederholten Beobachtungen basieren. Ein ANOVA-Modell mit wiederholten Messungen kann auch null oder mehr unabhängige Variablen enthalten
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