Video: Was bewirkt Ground Truth?
2024 Autor: Miles Stephen | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:32
In der Fernerkundung“ Grundwahrheit bezieht sich auf Informationen, die vor Ort gesammelt werden. Grundwahrheit ermöglicht den Bezug von Bilddaten zu realen Merkmalen und Materialien auf dem Boden . Die Sammlung von Grundwahrheit data ermöglicht die Kalibrierung von Fernerkundungsdaten und hilft bei der Interpretation und Analyse dessen, was erfasst wird.
Was ist hiervon Ground Truth beim Deep Learning?
Grundwahrheit ist ein Begriff aus der Statistik und maschinelles Lernen das bedeutet, die Ergebnisse von zu überprüfen maschinelles Lernen für Genauigkeit gegenüber der realen Welt. Der Begriff ist der Meteorologie entlehnt, wo " Grundwahrheit "bezieht sich auf Informationen vor Ort.
Anschließend stellt sich die Frage, was mit Ground-Truth-Image gemeint ist. " Grundwahrheit " meint eine Reihe von Messungen, von denen bekannt ist, dass sie viel genauer sind als die Messungen des zu testenden Systems. Angenommen, Sie testen beispielsweise ein Stereovisionssystem, um zu sehen, wie gut es 3D-Positionen einschätzen kann. In solchen Fällen " Grundwahrheit " sind die bekannten Parameter des Modells.
Einfach so, was ist Ground-Truth-Text?
Die Grundwahrheit eines Bildes Text Inhalt ist beispielsweise die vollständige und genaue Aufzeichnung jedes Zeichens und jedes Wortes im Bild. Dies kann mit der Ausgabe eines OCR-Motors verglichen und verwendet werden, um die Genauigkeit des Motors zu beurteilen und wie wichtig eine Abweichung von Grundwahrheit ist in diesem Fall.
Was ist Ground Truth in GIS?
Für andere Verwendungen siehe Grundwahrheit (Begriffsklärung). Grundwahrheit ist ein Begriff, der in Kartographie, Meteorologie, Analyse von Luftbildern, Satellitenbildern und einer Reihe anderer Fernerkundungstechniken verwendet wird, bei denen Daten aus der Ferne gesammelt werden. Grundwahrheit bezieht sich auf Informationen, die „vor Ort“gesammelt werden.
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