Video: Was ist ein Post-hoc-Test in Anova?
2024 Autor: Miles Stephen | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:32
Post-hoc-Tests sind ein wesentlicher Bestandteil von ANOVA . Wenn Sie verwenden ANOVA zu Prüfung die Gleichheit von mindestens drei Gruppenmittelwerten, zeigen statistisch signifikante Ergebnisse, dass nicht alle Gruppenmittelwerte gleich sind. Jedoch, ANOVA die Ergebnisse zeigen nicht, welche besonderen Unterschiede zwischen Mittelwertpaaren signifikant sind.
Und wofür wird eine Post-hoc-Analyse verwendet?
Post - Hoc-Tests . Post - hoc (lateinisch, bedeutet „ nach this“) bedeutet, die Ergebnisse Ihrer experimentellen Daten zu analysieren. Sie basieren oft auf einer familienbezogenen Fehlerquote; die Wahrscheinlichkeit von mindestens einem Fehler vom Typ I in einem Satz (Familie) von Vergleichen.
Man kann sich auch fragen, wann ich den Howell-Post-hoc-Test verwenden sollte? Führt Spiele - Howell-Test , die verwendet wird, um alle möglichen Kombinationen von Gruppenunterschieden zu vergleichen, wenn die Annahme der Varianzhomogenität verletzt wird. Dies Post-hoc-Test liefert Konfidenzintervalle für die Unterschiede zwischen den Gruppenmittelwerten und zeigt, ob die Unterschiede statistisch signifikant sind.
Was zeigt also ein Tukey-Post-hoc-Test?
Die Tukey-Test (oder Tukey Verfahren), auch genannt Tukeys Ehrlicher signifikanter Unterschied Prüfung , ist ein Post - Hoc-Test basierend auf der studentisierten Reichweitenverteilung. Eine ANOVA Prüfung kann Ihnen sagen, ob Ihre Ergebnisse insgesamt signifikant sind, aber es wird Ihnen nicht genau sagen, wo diese Unterschiede liegen.
Was sind Post-hoc-Beispiele?
Post-hoc ist ein Trugschluss, bei dem man argumentiert, dass, da ein Ereignis vor einem anderen aufgetreten ist, das erste Ereignis das andere verursacht hat. Beispiele von Post-Hoc : 1. Unsere Fußballmannschaft verlor, bis ich neue Schuhe kaufte. Wir haben kein Spiel verloren, seit ich meine Glücksschuhe bekommen habe!
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