Video: Was ist der Mittelwert der Chi-Quadrat-Verteilung?
2024 Autor: Miles Stephen | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:32
Die Chi-Quadrat-Verteilung ist die Verteilung der Summe der quadrierten Standardnormalabweichungen. Die Freiheitsgrade der Verteilung gleich der Anzahl der aufsummierten Standard-Normalabweichungen ist. Die Mittelwert einer Chi-Quadrat-Verteilung sind seine Freiheitsgrade.
Was ist die Chi-Quadrat-Verteilung mit Beispielen?
Die Chi - Quadratische Verteilung Die Chi-Quadrat-Verteilung ist der Verteilung der Summe dieser zufälligen Proben quadriert . Die Freiheitsgrade (k) sind gleich der Anzahl der Proben summiert wird. Zum Beispiel , wenn Sie 10. genommen haben Proben von der normalen Verteilung , dann df = 10.
Benötigt das Chi-Quadrat eine Normalverteilung? 2 Antworten. Normalität ist Voraussetzung für die Chi-Quadrat Testen Sie, dass eine Varianz einem bestimmten Wert entspricht, aber es gibt viele Tests, die aufgerufen werden chi - Quadrat weil ihre asymptotische null Verteilung ist chi - Quadrat so wie die chi - Quadrat Unabhängigkeitstest in Kontingenztafeln und Chi-Quadrat Eignungstest.
Man kann sich auch fragen, warum die Chi-Quadrat-Verteilung immer positiv ist?
Der berechnete Wert von Chi - Quadrat ist immer positiv denn der Unterschied zwischen der beobachteten Frequenz und der erwarteten Frequenz ist kariert , das heißt (O - E)2 und der Demoninator ist die erwartete Zahl, die auch sein muss positiv . Die Chi - Quadratische Verteilung ist positiv verzerrt.
Was sind Chi-Quadrat-Freiheitsgrade?
Die Freiheitsgrade für die chi - Quadrat werden wie folgt berechnet Formel : df = (r-1)(c-1) wobei r die Anzahl der Zeilen und c die Anzahl der Spalten ist. Wenn das Beobachtete chi - Quadrat Teststatistik größer als der kritische Wert ist, kann die Nullhypothese verworfen werden.
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