Was ist TSP in der KI?
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Video: Was ist TSP in der KI?

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Anonim

Zusammenfassung: - Das Problem des Handlungsreisenden ( TSP )ist eines der am intensivsten untersuchten Probleme der Computermathematik und der kombinatorischen Optimierung. Es wird auch als die Klasse der NP-vollständigen kombinatorischen Optimierungsprobleme betrachtet.

Wissen Sie auch, was TSP in der Informatik ist?

Das Problem des Handlungsreisenden ( TSP ) ist ein analgorithmisches Problem, bei dem es darum geht, die kürzeste Route zwischen einer Menge von Punkten und Orten zu finden, die besucht werden müssen. Fokussiert auf Optimierung, TSP wird oft verwendet in Informatik um die effizienteste Route für die Übertragung von Daten zwischen verschiedenen Knoten zu finden.

Wissen Sie auch, ist TSP ein NP? Wieso den TSP Ist nicht NP -complete Da es nicht in ist NP , das kann nicht sein NP -Komplett. In TSP Sie suchen nach der kürzesten Schleife, die durch jede Stadt in einer bestimmten Gruppe von Städten führt. Da die Lösung exponentiell dauert NP , kann die Lösung nicht in polynomieller Zeit überprüft werden. Somit ist dieses Problem NP -hart, aber nicht in NP.

Wenn man dies berücksichtigt, was ist TSP in DAA?

Das Problem des Handlungsreisenden ( TSP ) ist ein populäres mathematisches Problem, das nach der effizientesten Flugbahn fragt, die bei gegebenen Punkten und Entfernungen möglich ist, die alle besucht werden müssen. In der Informatik kann das Problem auf die effizienteste Route für die Übertragung von Daten zwischen verschiedenen Knoten angewendet werden.

Warum ist TSP NP vollständig?

Beweis: Um das zu zeigen TSP ist NP - Schwer , wir müssen zeigen, dass jedes Problem y in NP reduziert zu TSP in polynomieller Zeit. Betrachten Sie dazu die Entscheidungsversion des Hamilton-Zyklus (HC). Es ist bekannt, dass HC NP - Vollständig , also ist HC NP - Schwer und jedes problem y in NP reduziert sich in Polynomialzeit auf HC.

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