Video: Ist Kosinusähnlichkeit symmetrisch?
2024 Autor: Miles Stephen | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:33
Ein einfaches genug Ähnlichkeit Maß ist das Kosinus-Ähnlichkeit messen. Es ist offensichtlich reflexiv (cos(v, v)=1) und symmetrisch (cos(v, w) = cos(w, v)). Aber es ist auch transitiv: Wenn cos(v, w) nahe 1 ist und cos(w, z) nahe 1 ist, dann ist cos(v, z) nahe 1.
Was bedeutet außerdem Kosinusähnlichkeit?
Kosinus-Ähnlichkeit ist eine Metrik, die verwendet wird, um zu messen, wie ähnlich die Dokumente sind unabhängig von ihrer Größe. Mathematisch misst es die Kosinus des Winkels zwischen zwei Vektoren, die in einen mehrdimensionalen Raum projiziert werden.
Und wie findet man Kosinusähnlichkeit? Kosinus-Ähnlichkeit ist der Kosinus des Winkels zwischen zwei n-dimensionalen Vektoren in einem n-dimensionalen Raum. Es ist das Skalarprodukt der beiden Vektoren geteilt durch das Produkt der Längen (oder Größen) der beiden Vektoren.
Wissen Sie auch, ob Kosinusähnlichkeit differenzierbar ist?
Bei zwei Vektoren bestimmen wir die Flächennormalen der konvexen Funktion an den Vektoren. Der Winkel zwischen den beiden Flächennormalen ist der Ähnlichkeit messen. Die konvexe Kostenfunktion muss nicht sein differenzierbar überall, überallhin, allerorts.
Was ist Soft-Cosinus-Ähnlichkeit?
EIN weicher Kosinus oder (" weich " Ähnlichkeit ) zwischen zwei Vektoren betrachtet Ähnlichkeiten zwischen Merkmalspaaren. Zum Beispiel im Bereich Natural Language Processing (NLP) die Ähnlichkeit zwischen den Funktionen ist ziemlich intuitiv.
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