Wie führen Sie den Durbin Watson-Test in Minitab durch?
Wie führen Sie den Durbin Watson-Test in Minitab durch?

Video: Wie führen Sie den Durbin Watson-Test in Minitab durch?

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Video: Rückwärtselimination / Backward Elimination bei linearer Regression - Daten analysieren in SPSS(13) 2024, November
Anonim

In Minitab : Klicken Sie auf Statistik > Regression > Regression > Regressionsmodell anpassen. Klicken Sie auf "Ergebnisse" und überprüfen Sie das Durbin - Watson-Statistik.

Warum verwenden wir daher den Durbin Watson-Test?

Durbin – Watson-Statistik . In der Statistik ist die Durbin – Watson-Statistik ist ein Teststatistik verwendet um das Vorhandensein von Autokorrelation bei Lag 1 in den Residuen (Vorhersagefehler) aus einer Regressionsanalyse zu erkennen.

Wissen Sie auch, was ist, wenn der Durbin Watson-Test nicht schlüssig ist? Wenn das Durbin - Watson-Statistik liegt zwischen d und d (oder genau gleich entweder d oder d), die Test ist nicht schlüssig . Wenn das Durbin - Watson-Statistik ist größer als d, die Durbin - Watson-Statistik liegt so nahe bei 2, dass im Modell möglicherweise keine positive Autokorrelation vorhanden ist.

Außerdem, wie testet man die Autokorrelation?

Eine gängige Methode zur Testen auf Autokorrelation ist der Durbin-Watson Prüfung . Statistiksoftware wie SPSS kann die Option zum Ausführen des Durbin-Watson® enthalten Prüfung bei der Durchführung einer Regressionsanalyse. Der Durbin-Watson Tests produziert ein Prüfung Statistik, die von 0 bis 4 reicht.

Was ist ein guter Durbin Watson-Wert?

Die Durbin Watson (DW)-Statistik ist ein Test auf Autokorrelation in den Residuen aus einer statistischen Regressionsanalyse. Die Durbin - Watson Statistik wird immer a. haben Wert zwischen 0 und 4. Werte von 0 bis weniger als 2 zeigen eine positive Autokorrelation an und Werte von 2 bis 4 zeigen eine negative Autokorrelation an.

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