Video: Was ist die Anpassungsgüte in der Statistik?
2024 Autor: Miles Stephen | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:32
Die Güte der Anpassung test ist ein statistisch Hypothesentest, um zu sehen, wie gut die Stichprobendaten sind fit eine Verteilung aus einer Population mit einer Normalverteilung.
Anschließend kann man sich auch fragen, was sagt eine Passgenauigkeit aus?
Die Güte der Anpassung test wird verwendet, um zu testen, ob die Stichprobendaten einer Verteilung einer bestimmten Grundgesamtheit entsprechen (d. h. einer Grundgesamtheit mit einer Normalverteilung oder einer Grundgesamtheit mit einer Weibull-Verteilung). Mit anderen Worten, es ist sagt Ihnen wenn Ihre Beispieldaten die Daten darstellen du würdest erwarten, in der tatsächlichen Bevölkerung zu finden.
Wie vergleicht man die Güte der Anpassung? Die Idee hinter dem Güte der Anpassung Tests besteht darin, den "Abstand" zwischen den Daten und der Verteilung zu messen, die Sie testen, und vergleichen dieser Abstand zu einem bestimmten Schwellenwert. Wenn der Abstand (der als Teststatistik bezeichnet wird) kleiner als der Schwellenwert (der kritische Wert) ist, fit gilt als gut.
Außerdem, was ist die Güte der Regression?
EIN Güte der Anpassung Test bezieht sich im Allgemeinen auf die Messung, wie gut die beobachteten Daten mit den angepassten (angenommenen) Daten übereinstimmen. Modell . Wie in einem linearen Rückschritt , im Wesentlichen, die Güte der Anpassung test vergleicht die beobachteten Werte mit den erwarteten (angepassten oder vorhergesagten) Werten.
Was bedeutet der P-Wert?
In der Statistik ist die P - Wert ist die Wahrscheinlichkeit, die beobachteten Ergebnisse eines Tests zu erhalten, unter der Annahme, dass die Nullhypothese ist Korrekt. Ein kleiner P - Wert bedeutet das da ist stärkere Evidenz zugunsten der Alternativhypothese.
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