Video: Was ist die Normalgleichung bei der linearen Regression?
2024 Autor: Miles Stephen | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:32
Normale Gleichung ist ein analytischer Ansatz Lineare Regression mit einer Least-Square-Cost-Funktion. Wir können den Wert von θ direkt herausfinden, ohne Gradient Descent zu verwenden. Dieser Ansatz ist eine effektive und zeitsparende Option, wenn Sie mit einem Datensatz mit kleinen Funktionen arbeiten.
Und was ist eine Normalgleichung?
Normalgleichungen sind Gleichungen erhalten durch Nullsetzen der partiellen Ableitungen der Summe der quadrierten Fehler (kleinste Quadrate); normale Gleichungen erlauben, die Parameter einer multiplen linearen Regression zu schätzen.
Man kann sich auch fragen, was ist die Kostenfunktion für die lineare Regression? Kostenfunktion MSE misst die durchschnittliche quadrierte Differenz zwischen den tatsächlichen und den vorhergesagten Werten einer Beobachtung. Die Ausgabe ist eine einzelne Zahl, die die Kosten , oder Punktzahl, die mit unserem aktuellen Gewichtungssatz verknüpft ist. Unser Ziel ist es, MSE zu minimieren, um die Genauigkeit unseres Modells zu verbessern.
Wissen Sie auch, was ist die Gleichung der linearen Regression?
Lineare Regression . EIN lineare Regression Zeile hat eine Gleichung der Form Y = a + bX, wobei X die erklärende Variable und Y die abhängige Variable ist. Die Steigung der Geraden ist b und a ist der Achsenabschnitt (der Wert von y bei x = 0).
Was ist die Normale einer Kurve?
Die normal zum Kurve ist die Linie senkrecht (im rechten Winkel) zur Tangente an die Kurve an diesem Punkt. Denken Sie daran, wenn zwei Linien senkrecht sind, ist das Produkt ihrer Steigungen -1.
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