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Wie findet man das beste Maß für die Variabilität?
Wie findet man das beste Maß für die Variabilität?

Video: Wie findet man das beste Maß für die Variabilität?

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Video: Varianz und Standardabweichung (Beispiel: ungeordnet, mit Zurücklegen) 2024, November
Anonim

Statistiker verwenden Zusammenfassung Maße um die Menge zu beschreiben Variabilität oder in einem Datensatz verteilen. Das Üblichste Variabilitätsmaße sind die Spannweite, der Interquartilsabstand (IQR), die Varianz und die Standardabweichung.

Woher wissen Sie einfach, welcher Datensatz mehr Variabilität aufweist?

Variabilitätsmaße: Varianz

  1. Ermitteln Sie den Mittelwert des Datensatzes.
  2. Subtrahieren Sie den Mittelwert von jedem Wert im Datensatz.
  3. Quadrieren Sie nun jeden der Werte, sodass Sie jetzt alle positiven Werte haben.
  4. Zum Schluss dividieren Sie die Summe der Quadrate durch die Gesamtzahl der Werte in der Menge, um die Varianz zu ermitteln.

Anschließend stellt sich die Frage, was bedeuten Variabilitätsmaße? Variabilitätsmaße sind Statistiken, die den Betrag der Differenz und Streuung in einem Datensatz beschreiben. Diese Maße umfassen Varianz, Standardabweichung und Standardfehler der bedeuten.

Wie wählen Sie dementsprechend aus, welches Variationsmaß verwendet werden soll?

verwenden der MAD, um das zu beschreiben Variation . Der Interquartilsabstand (IQR) verwendet Quartile bei seiner Berechnung. Wenn also eine Datenverteilung verzerrt ist, verwenden der Median zur Beschreibung des Zentrums und ? verwenden der IQR zur Beschreibung der Variation.

Warum sind Variabilitätsmaße wichtig?

Ein wichtig Verwendung von Statistiken ist zu Variabilität messen oder die Verbreitung von Daten. Zum Beispiel zwei Variabilitätsmaße sind die Standardabweichung und der Bereich. Die Standardabweichung Maße die Streuung der Daten aus dem Mittelwert oder der durchschnittlichen Punktzahl. Die Standardabweichung kann bei der Analyse von Klassenzimmertestergebnissen hilfreich sein.

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