Video: Was ist der Unterschied zwischen einem gepaarten t-Test und einem 2-Stichproben-t-Test?
2024 Autor: Miles Stephen | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:32
Zwei- Probe t - Prüfung wird verwendet, wenn die Daten von zwei Proben statistisch unabhängig sind, während die gepaart mit - Prüfung wird verwendet, wenn Daten in dem Form von gepaarten Paaren. Um die zwei- Probe t - Prüfung , müssen wir annehmen, dass die Daten von beiden Proben sind normalverteilt und haben die gleichen Varianzen.
Die Leute fragen auch, wann sollte ein paariger t-Test statt eines Zweistichproben-t-Tests durchgeführt werden?
EIN gepaart mit - testen sollte Sein gespielt statt zwei - Probe t - Prüfung wenn jede Beobachtung in einer Gruppe kategorisch Stichprobe sind abhängig. unabhängig voneinander. die Daten in jeder Grundgesamtheit sind nicht normalverteilt. hat eine Abhängigkeit von einer bestimmten Beobachtung in der anderen Gruppe.
Was ist außerdem der Unterschied zwischen einem Einstichprobentest und einem Zweistichprobentest? eine Probe T- Prüfung ist ein statistisches Verfahren, bei dem Sie wollten Prüfung das wo deine Bevölkerungszahl ist unterschiedlich als ein konstanter Wert (feste Zahl). Zwei Probe T- Prüfung ist auch ein statistisches Verfahren, an dem Sie interessiert sind beim Testen ob diese zwei Bevölkerung hat den gleichen Mittelwert oder unterschiedlich bedeuten.
Auch gefragt, wofür wird ein t-Test mit zwei Stichproben verwendet?
Zwei - Probe t - Prüfen . EIN zwei - Probe t - Prüfung ist zum testen verwendet der Unterschied (d0) zwischen zwei Bevölkerung bedeutet. Eine übliche Anwendung besteht darin, festzustellen, ob die Mittel gleich sind.
Soll ich den gepaarten oder ungepaarten t-Test verwenden?
EIN gepaart mit - Prüfung wurde entwickelt, um die Mittelwerte derselben Gruppe oder desselben Elements in zwei getrennten Szenarien zu vergleichen. Ein ungepaart zu - Prüfung vergleicht die Mittelwerte zweier unabhängiger oder nicht verwandter Gruppen. In einem (n ungepaart zu - Prüfung , wird angenommen, dass die Varianz zwischen den Gruppen gleich ist. In einem gepaart mit - Prüfung , wird die Varianz nicht als gleich angenommen.
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