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Video: Wie finden Sie die Regressionsgleichung auf einem TI 84?
2024 Autor: Miles Stephen | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:32
Um die zu berechnen Lineare Regression (ax+b): • Drücken Sie [STAT], um das Statistikmenü aufzurufen. Drücken Sie die rechte Pfeiltaste, um in das CALC-Menü zu gelangen, und drücken Sie dann 4: LinReg(ax+b). Stellen Sie sicher, dass Xlist auf L1, Ylist auf L2 und Store RegEQ auf Y1 eingestellt ist, indem Sie [VARS] [→] 1:Function und 1:Y1 drücken.
Ebenso fragen die Leute, wie findet man die Regressionsgerade auf einem TI 84 Plus?
TI-84: Regressionsgerade der kleinsten Quadrate (LSRL)
- Geben Sie Ihre Daten in L1 und L2 ein. Hinweis: Stellen Sie sicher, dass Ihr Statistikdiagramm eingeschaltet ist und die von Ihnen verwendeten Listen anzeigt.
- Gehen Sie zu [STAT] "CALC" "8: LinReg(a+bx). Dies ist die LSRL.
- Geben Sie L1, L2, Y1 am Ende der LSRL ein. [2.] L1, [2.] L2, [VARS] "Y-VARS" "Y1" [ENTER]
- Zum Anzeigen gehen Sie zu [Zoom] "9: ZoomStat".
Wie lautet die Gleichung für die Regressionsgerade? Eine lineare Regressionsgerade hat eine Gleichung der Form Y = a + bX, wobei X die erklärende Variable und Y die abhängige Variable ist. Die Steigung des Leitung b ist und a der Achsenabschnitt ist (der Wert von y, wenn x = 0).
Wie finden Sie hiervon die Regressionsgleichung aus den Daten?
Der Lineare Regressionsgleichung Die Gleichung hat die Form Y= a + bX, wobei Y die abhängige Variable ist (das ist die Variable, die auf der Y-Achse verläuft), X ist die unabhängige Variable (dh sie ist auf der X-Achse aufgetragen), b ist die Steigung der Geraden und a ist der y-Achsenabschnitt.
Wie lautet die quadratische Regressionsgleichung für den Datensatz?
EIN quadratische Regression ist der Prozess von finden das Gleichung der Parabel, die am besten passt a einstellen von Daten . Als Ergebnis erhalten wir ein Gleichung der Form: y=ax2+bx+c wobei a≠0. Der beste Weg, das zu finden Gleichung manuell mit der Methode der kleinsten Quadrate.
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