Video: Woher kommt die Chi-Quadrat-Verteilung?
2024 Autor: Miles Stephen | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:32
Die chi - quadratische Verteilung ist als Summe der Quadrate von k unabhängigen Gaußschen Zufallsvariablen mit einem Mittelwert von Einheitsvarianz erhalten. Verallgemeinerungen davon Verteilung kann durch Summieren der Quadrate anderer Typen von Gaußschen Zufallsvariablen erhalten werden.
Was ist außerdem die Standardabweichung der Chi-Quadrat-Verteilung?
Wenn df > 90 ist, ist der chi - Quadrat Kurve nähert sich dem Normalverteilung . Für X∼χ21.000 X ∼ χ 1.000 2 ist der Mittelwert Μ=df=1.000 Μ = d f = 1.000 und der Standardabweichung , = 2(1, 000) = 2 (1, 000).
Was ist die Chi-Quadrat-Verteilung mit Beispielen? Die Chi - Quadratische Verteilung Die Chi-Quadrat-Verteilung ist der Verteilung der Summe dieser zufälligen Proben quadriert . Die Freiheitsgrade (k) sind gleich der Anzahl der Proben summiert wird. Zum Beispiel , wenn Sie 10. genommen haben Proben von der normalen Verteilung , dann df = 10.
ist das Chi-Quadrat normalverteilt?
Der Mittelwert von a Chi-Quadrat-Verteilung sind seine Freiheitsgrade. Chi-Platz Verteilungen sind positiv schief, wobei der Schiefegrad mit zunehmenden Freiheitsgraden abnimmt. Mit zunehmenden Freiheitsgraden wird die Chi-Quadrat-Verteilung nähert sich a Normalverteilung.
Was sagt uns der Chi-Platz?
Die Chi - Quadrat test soll testen, wie wahrscheinlich es ist, dass eine beobachtete Verteilung zufällig ist. Sie wird auch als "Anpassungsgüte"-Statistik bezeichnet, da sie misst, wie gut die beobachtete Datenverteilung mit der erwarteten Verteilung übereinstimmt, wenn die Variablen unabhängig sind.
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