Warum wird die Fourier-Reihe in der Nachrichtentechnik verwendet?
Warum wird die Fourier-Reihe in der Nachrichtentechnik verwendet?

Video: Warum wird die Fourier-Reihe in der Nachrichtentechnik verwendet?

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Video: Fourierreihe, Übersicht, Fourier-Analyse, Reihenentwicklung, Unimathematik | Mathe by Daniel Jung 2024, April
Anonim

Nachrichtentechnik befassen sich hauptsächlich mit Signalen und daher sind Signale unterschiedlicher Art wie kontinuierlich, diskret, periodisch, nicht periodisch und viele von vielen Arten Fourier-Transformation hilft uns, Zeitbereichssignalin Frequenzbereich zu konvertieren. Weil es uns erlaubt, die Frequenzkomponenten eines Signals zu extrahieren.

Wissen Sie auch, wofür die Fourier-Reihe verwendet wird?

Grundsätzlich, die Fourierreihe ist gewöhnt an repräsentieren ein periodisches Signal in Form von Kosinus- und Sinuswellen.

Anschließend stellt sich die Frage, warum wir Fourier-Reihen und Fourier-Transformationen verwenden. Die Fourier-Reihe wird verwendet aperiodische Funktion durch eine diskrete Summe komplexer Exponentialfunktionen darzustellen, während die Fourier-Transformation ist dann Gebraucht eine allgemeine, nichtperiodische Funktion durch eine kontinuierliche Superposition oder ein Integral komplexer Exponentialfunktionen darzustellen.

Warum wird in diesem Zusammenhang die Fourier-Transformation in der Kommunikation verwendet?

In der Theorie von Kommunikation ein Signal ist im Allgemeinen eine Spannung, und Fourier-Transformation ist ein wesentliches mathematisches Werkzeug, das uns einen Einblick in das Signal und seine unterschiedlichen Domänen bietet, wie es sich verhält, wenn es durch verschiedene Kommunikation Kanäle, Filter und Verstärker und es hilft auch bei der Analyse verschiedener

Welche Arten von Fourier-Reihen gibt es?

Vier verschiedene Formen der Fourier-Transformation . Alle zuvor besprochen die Fourierreihe Erweiterungen und Transformationen verschiedener Typen von Signalen (periodisch, aperiodisch, kontinuierlich, diskret) können als unterschiedlich angesehen werden Formen (Sonderfälle) derselben Fourier-Transformation , und dadurch vereinheitlicht.

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